Die 7 Aufgaben im Data Science Management
Die erfolgreiche Nutzung von Data Science in Unternehmen muss gemanaget werden. Diese 7 Schritte helfen Ihnen dabei.
Was passiert eigentlich, wenn ein*e Entwickler*in vom Bus überfahren wird? Der Busfaktor hilft dabei, das Risiko zu quantifizieren, dass Wissen verloren geht.
Digitaler Salon des HIIG zum Thema ChatGPT in Lehre und Forschung.
Was bedeuten Deadlines in der IT, was sind versunkene Kosten und wie kann man versuchen, das alles zum umgehen?
Weniger ist mehr – was haben Modellierung und Verschwörungserzählungen gemein?
„Sehr, sehr belesener Idiot“, wie Michael Seemann sagt oder der Anfang vom Ende von Google?
Die erfolgreiche Nutzung von Data Science in Unternehmen muss gemanaget werden. Diese 7 Schritte helfen Ihnen dabei.
Der Begriff KI wird mitunter nicht richtig angewandt. Wir vermuten, dass eine wenig treffende Übersetzung schuld daran ist. Diese lösen wir in diesem Artikel auf.